對一個離散型隨機變量X,其取值為k的概率為pk。連續的變量分布描述;或者是比較復雜的離散隨機變量。比如說正態分布、二項式分布、泊松分布等等,一般叫做分布律。
條件分布律:F(x,y)=P(X<=x),對于二維隨機變量(X,Y),可以考慮在其中一個隨機變量取得(可能的)固定值的條件下,另一隨機變量的概率分布,這樣得到的X或Y的概率分布叫做條件概率分布,簡稱條件分布。
聯合概率分布的幾何意義:如果將二維隨機變量(X,Y)看成是平面上隨機點的坐標,那么分布函數F(x,y)在(x,y)處的函數值就是隨機點(X,Y)落在以點(x,y)為頂點而位于該點左下方的無窮矩形域內的概率。在概率論中,對兩個隨機變量X和Y,其聯合分布是同時對于X和Y的概率分布。
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