數學不好的學生,報考時這幾個專業盡量避開,不然畢業將成為難題。這幾大專業有:計算機科學與技術專業,應用數學專業,金融管理專業,物理學專業。同時也盡量不要選擇和物理相關的專業。
1.計算機科學與技術專業,這一專業是當下報考的專業,而且如今也是互聯網告訴發展的時代,計算機的就業前景還是比較好的,很多學校也都開設了這一專業。但是這個專業不僅要數學,其他課程對數學的要求也非常,同時也需要極強的邏輯思維能力,數學不好的學生要慎重選擇。
2.應用數學專業,數學在我們的生活中是無處不在,無論是去菜市場買菜,還是想讓神舟飛船上天,都需要數學。而應用數學專業聽名字就知道,是以數學為主的,培養的也都是高級人才,要是在數學方面沒有天賦,是不建議學生報考的。
3.金融管理專業,這個專業的名字聽起來比比較偏文科,但實際上金融管理專業也難逃學習數學的命運,不僅學習高數,還需要學生具備較高的數學技巧和邏輯思維能力。而且數學的學習貫徹整整4年的時間,讓很多大學生淚流滿面,過來人深有體會,所以報考時學生要謹慎選擇。
4.物理學專業,物理本身和數學的關聯性就比較強,一般來說數學不好的學生,物理成績也不會有多好,當然也有例外。
數學課本沒吃透。在學習這方面學生必須要積極主動的學習,被動接受是不行的,有很多學生惰性很強,上課不專心挺強,專業知識掌握的不好,課后也不鉆研。
當學生不能完全理解數學定義和公式時,想要考出好成績自然是難以實現的,只有把課本吃透,才能實現萬丈高樓平地起的目的。
不思考,數學本身就需要一定的思維邏輯,需要大家養成動腦的習慣,但很多學生否缺乏思考的習慣,自然也做不出來題目。
刷題少,不愛總結,學生只有多刷題才能見到更多的題型,才能實現歸納題型,進行專業分類,提升數學解題技巧的目的。
不管是在校內學習過程還是畢業后工作實踐中,都需要有很好的數學底子以及對數學鉆研的熱情和興趣,下面給大家總結的這幾類專業數學不好需謹慎報考,否則,想畢業都難~!
01 人工智能專業
人工智能屬于計算機科學的分支,偏向于以機器算法為主的軟件行業。
行業大佬一般有兩個特征:一是數學底子好,二是很熟練的程序員,二者缺一不可。
例如:在南京大學的教學大綱中,各種數學課程占據了很大部分,包括數學分析、高等代數、離散數學、概率論與數理統計、最優化方法和數理邏輯等等?梢,數學不好,直接“勸退”。
02 通信工程專業
通信工程是電子工程的一個重要分支,它關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。
該專業對數學、物理的要求很高。
學習該專業不僅僅需要你有數學的思維能力,還需要實實在在掌握數學知識。這個專業數學是基礎,課程多且難,所以數學學不好的話,這個專業的掛科率會很高。
03 數據科學與大數據專業
數據科學與大數據技術專業被稱為“21 世紀的新石油”,就業面廣,就業率高。
大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些數據進行專業化處理,通過“加工”實現數據的“增值”,更好地輔助決策。
以統計學、計算機科學和數學作為三大基礎支撐的學科。其中,統計學,數學的學習難度,對數學不好的學生來說,那就是災難。
04 計算機類專業
計算機類專業一直是理科生報考的熱門專業,開設該類專業的院校分布在各個層次。
計算機類專業涉及數學的課程包括:高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計(如C、C++)、離散數學、數據結構等,想學好計算機,數學是基礎。
計算機專業必需學會數學的邏輯,如果數學不好或厭惡數學,建議不要選這個專業。
05 經濟學類專業
包括:經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類,這一類專業對數學基礎要求比較高,都涉及到與經濟、金融打交道,離不開數學的支撐,而且就業前景很好,薪酬高,每年的報考熱度很高,也是熱門專業之一。
不管是理論經濟學類與應用經濟學類,高等數學,線性代數,概率論與數理統計這些基礎課程是跑不了的。
數學不好千萬別報考這
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