1 結論:該方法可以準確地去除基線漂移分量,并保留ECG的波形變化,為后續的ECG自動檢測奠定了基礎。
2 介紹了一種利用中值濾波器來濾除信號中基線漂移的方法。
3 本文介紹了一種用無相移濾波器去除心電圖基線漂移的方法。
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4 介紹了一種基于平滑濾波器的心電基線漂移矯正方法。
5 針對水泥膠結測井中信號基線漂移的問題,采用軟件尋找實際信號基線,該方法保證了水泥膠結測井能夠真實地反映井身的固井質量。
6 本文針對去除心磁信號的基線漂移的問題,采用形態學濾波方法,構造了兩種結構元素,通過開閉和閉開的平均組合實現了兩種有效的數學形態濾波器。
7 另外,論文還重點介紹了自適應濾波器在濾除基線漂移和50Hz工頻干擾中的應用。
8 針對基線漂移噪聲問題,本文提出了一種利用小波變換逼近信號進行濾波的新方法。
9 本文討論了矯正心電信號基線漂移的幾種數字濾波器方法,并且對其濾波性能和實現方法進行了比較。
10 該儀器具有基線漂移提示功能,從而確定儀器背景采集的頻率,可以降低分析誤差,提高檢測結果的準確度。
11 色譜信號的基線漂移問題嚴重影響了分析的準確性。
12 傳統滑動平均濾波法有實現容易、計算簡單的優點,但在矯正心電信號的基線漂移時容易造成有用心電信號的丟失,從而使濾波后的心電信號產生失真。
13 運用這個算法,本文以心電信號為例,實現了對心電信號的工頻干擾消除和基線漂移消除,均取得了良好的效果。
14 目前獲得的地震波數據大都是以加速度時程形式給出的,直接積分獲得的速度時程和位移時程往往存在著明顯的基線漂移現象。
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