生物信息學專業大學排名及分數線【統計表】

2018-生物信息學專業大學排名及分數線【統計表】

高考志愿填報專業的選擇非常重要，專業的選擇對于每位同學未來的職業規劃，乃至人生規劃都有著非常重要的關鍵性，甚至是決定性的影響。雖然當下專業不對口就業的現象也很多，但大多數崗位還是更青睞于對應專業的學生。因此，在高考志愿填報過程中，專業選擇不容小覷。那么生物信息學專業怎么樣呢？生物信息學專業大學排名及歷年錄取分數線怎么樣？本文高考升學網小編整理了關于生物信息學專業的相關信息，希望對你有幫助。

一、生物信息學專業介紹和分析

專業簡介

生物信息學是一門交叉科學，它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內的所有方面，它綜合運用數學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數據所包含的生物學意義。它隨1990年人類基因組計劃（HGP）的實施和信息技術的發展而誕生，現已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力和重大的前沿領域，為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

• 培養目標

生物信息學專業培養德、智、體、美全面發展，具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養，掌握生物信息學基本理論和方法，具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研機構、高等學校、醫療醫藥、環境保護等相關部門與行業從事教學、科研、管理、疾病分子診斷、藥物設計、生物軟件開發、環境微生物監測等工作的高級科學技術人才。

• 培養要求

學生主要學習生物信息學的基本理論和方法，受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練，具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養，具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有較好的業務素質。

• 名人學者

王秀杰、陳潤生、羅靜初等。

課程要求

• 主干課程

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物芯片原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、數據庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等。

• 學科要求

該專業對生物、計算機科目要求較高。該專業適合對自然科學感興趣，熱愛生物信息研究的學生就讀。

• 知識能力

1.掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基本知識和實驗技能；

2.掌握計算機科學與技術基本知識和編程技能(包括計算機應用基礎、Linux基礎及應用、數據庫系統原理、模式識別與預測、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等)，具備較強的數學和統計學素養(高等數學I、II、生物統計學等)；

3.掌握生物信息學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物芯片原理與技術的基本理論和方法，初步具備綜合運用分子生物學、計算機科學與技術、數學、統計學等知識和技能，解決生物信息學基本問題的能力；

4.掌握生物信息學資料的查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的基本方法，具有一定的實驗設計、結果分析、撰寫論文、參與學術交流的能力；

5.熟悉國家生物信息產業政策、知識產權及生物安全條例等有關政策和法規；

6.了解生物信息學的理論前沿、應用前景和最新發展動態；

7.具有較好的科學人文素養和較強的英語應用能力，具備較強的自學能力、創新能力和獨立解決問題的能力；

8.具有良好的思想道德素質和文化素養，身心健康；

具有較好的科學素質、競爭意識、創新意識和合作精神。

二、生物信息學專業大學排名及分數線統計表

三、生物信息學專業就業前景怎么樣

就業方向

本專業的就業前景還是不錯的，畢業生主要到生物及與生物相關的科學技術和其他領域從事科研、教學、技術及相關管理工作。該專業適合公務員及升學考研。

• 從事行業

8.9%8.7%8.3%6%4.9%63.2%銷售業務軟件/互聯網開發/系統集成醫藥研發醫藥推廣市場其他

總結：專業對口率低

具體職位：

該專業就業行業主要為：制藥/生物工程、醫療設備/器械、醫療/護理/衛生、新能源、學術/科研等。就業相對較容易。