金融科技專業學什么科目和課程有哪些

金融科技專業課程主要有金融科技概論、自動化數據處理技術、互聯網金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯網金融運營管理、數據科學基礎與Python語言等，以下是本站小編整理的金融科技專業相關內容，僅供參考。

一、金融科技專業學習科目和課程

金融科技專業開設課程：金融科技概論、自動化數據處理技術、互聯網金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯網金融運營管理、數據科學基礎與Python語言、金融大數據、數據倉庫與數據挖掘、機器學習與金融應用實踐、新消費金融模式與實踐、“互聯網+”供應鏈金融創新實踐、數字普惠金融產品設計分解實踐、大數據金融計量分析綜合實踐等。

二、金融科技專業就業方向

金融科技應用范圍和未來的應用場景非常廣泛，涉及金融服務的各個領域和環節，如支付結算、融資、投資、保險、征信、風控等。根據不同的技術和業務，金融科技專業的應用場景可以分為以下幾類：

基于移動互聯網技術的金融服務，如移動支付、電子銀行、直銷銀行等，實現金融業務的便捷化、普惠化和低成本化。

基于大數據技術的金融服務，如大數據征信、精準營銷、智能風控等，利用海量數據進行用戶畫像、風險評估和決策支持。

基于人工智能技術的金融服務，如智能客服、智能投顧、智能理賠等，利用自然語言處理、機器學習等技術提高金融服務的效率和質量。

基于區塊鏈技術的金融服務，如數字貨幣、跨境支付、供應鏈金融等，利用區塊鏈技術實現價值交換的安全性和透明性。

基于云計算技術的金融服務，如云計算平臺、云存儲、云安全等，利用云計算技術提供彈性的計算資源和服務。

基于生物識別技術的金融服務，如指紋識別、人臉識別、聲紋識別等，利用生物特征進行用戶身份驗證和安全保障。

未來，隨著新興技術的不斷發展和創新，金融科技專業的應用場景將更加豐富和多樣，為金融服務帶來更多的便利和價值。

三、金融科技專業簡介

金融科技主要研究金融學、投資學、互聯網金融等，將相關商業場景下計量分析原理及方法與大數據分析技術有機結合，進行金融產品設計與運營、金融大數據分析與管理。例如：在網絡信貸、智能投顧、數字貨幣中進行產品設計、量化分析、風險控制、運營管理等。

培養目標：

該專業培養具有誠信品質、實踐能力、創新意識、國際視野以及具備從事金融科技類工作的職業道德、金融科技產品創新過程中的行業認知，適應現代金融服務業的發展需要并勝任互聯網環境下金融科技相關崗位要求的跨學科高素質應用型人才。

培養要求：

該專業要求學生系統掌握經濟學和金融學基礎理論，金融產品設計與運營、金融大數據分析等金融科技核心知識與技能，能將相關商業場景下計量分析原理及方法與大數據分析技術有機結合，并運用到“產品設計”“量化分析”“風險控制”和“運營管理”等核心業務的開展與運營管理。

學科要求：

該專業對數學科目要求較高，對經濟金融研究、國內外金融發展的高新技術感興趣的同學可以進行選擇，

知識能力：

1.掌握金融學科的基本理論、基本知識

2.具有處理銀行、證券、投資與保險等方面業務的基本能力

3.熟悉國家有關金融的方針、政策和法規

4.了解本學科的理論前沿和發展動態

5.了解前沿基于金融服務的科技平臺、技術、產業的發展

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。